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邵阳隆回iso45001认证公司科普：
因子分析法的相关问题
（1）因子的含义和因子得分。
因子分析法中所谓的因子，实际上是一系列所研究的初始变量的线性组合。例如，在某次因子分析中，从所研究的5个初始变量中得到如下的两个因子：
F1=0.03x1+0.41x+0.01x3+0.15x+0.63x5
F1=0.33x1+0.14x：+0.21x+0.52x6+0.04xs实际上，因子F，和F：是从原始变量中新产生的一组变量，同时，它们又综合了5个原始变量的变化，这样就使我们达到了压缩和简化初始变量的目的。同时，根据对于原始变量的一组观察值，我们又可以计算出因子F1和F2的相应值，将其称作因子得分（factorscores）。当用因子分析的结果来预测或解释某些现象时，就需要用因子得分作为输入量。
（2）因子载荷。
因子载荷（factor loadings）是指分析每一个原始变量x对于因子F，影响的大小。例如，在某次因子分析中，得到因子载荷如下：
x1=0.42F1+0.56F1+0.02F，
.
x对=0.03F，+0.16F1+0.28F，在统计上可以证明，因子载荷方程中的每一个载荷值是每一个原始变量x与相应的因子F的相关系数。如果原始变量x，与因子F紧密相关，相应的载荷值就大。
（3）旋转、决定因子数目和因子命名。
初始得到的一组因子与原始变量之间的关系往往是没有规律的，因此，因子本身的实际含义也常常是不明确的。为此，需要对坐标轴进行旋转，使原始变量与因子间的载荷尽可能地接近于绝对值1或者是0。对于经过旋转后的一组因子，还需要决定所保留因子的数目。这需要在精确性和简洁性两方面做权衡。要使新的一组因子更精确地反映原始变量的变动状况，需要保留较多的因子，但这样做会使问题仍然显得过于复杂。而仅保留较少的因子，尽管在反映原始变量的变动方面会产生误差，却能使问题变得简单而明确。最后保留下来的因子在经济、物理或统计上的含义也会比较清晰。分析人员可以根据经过旋转后得到的最终一组因子与原始变量之间的关系，对最终一组因子命名。
（4）利用新因子对原问题进行研究。
在得出一组新因子并对新因子命名以后，就可以根据新因子对原问题开展研究了。由于新因子的个数要远少于原问题的变量，所以利用新因子对原问题进行研究会简单得多，就有可能得出更合理、更正确的结果。
邵阳隆回iso45001认证公司简介：
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